在研討會(huì)中，曼海姆應(yīng)用科學(xué)大學(xué)的魯?shù)细瘛數(shù)婪蚪淌?/span>將探討人工智能分割算法在三維細(xì)胞培養(yǎng)中的細(xì)胞追蹤應(yīng)用，特別是在藥理學(xué)藥物篩選模型中的應(yīng)用。他將示范如何利用內(nèi)置的訓(xùn)練模型對(duì)難以分割的對(duì)象和數(shù)據(jù)集進(jìn)行分割處理。

魯?shù)婪蚪淌诤蛷瓶ǖ膶＜覍⒐餐斒?strong>他們?nèi)绾瓮ㄟ^增強(qiáng)自己樣本中的細(xì)胞核實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以半自動(dòng)方式創(chuàng)建可靠的合成真實(shí)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集考慮了散射和衍射效應(yīng)，更好地模擬了真實(shí)情況。使用該方法進(jìn)行的三維分割，其檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)92%，超過了傳統(tǒng)分割算法的效果。

在魯?shù)婪蚪淌诘膱?bào)告后，徠卡的專家們將介紹在STELLARIS平臺(tái)上執(zhí)行的光片成像技術(shù)，并展示其如何應(yīng)用于各類樣本，如活體組織、透明化組織、器官體和細(xì)胞球的研究。垂直實(shí)驗(yàn)設(shè)置使用戶在配置激光線、自定義濾鏡及通過多位置實(shí)驗(yàn)裝置快速訪問樣本時(shí)具有更大的靈活性。

STELLARIS共聚焦顯微鏡平臺(tái)

Viventis Deep 雙視野光片熒光顯微鏡