阿爾茨海默病（AD）是最常見的神經(jīng)退行性疾病，其特征是認(rèn)知功能的逐漸下降。對 AD 大腦的空間分析可能揭示細(xì)胞關(guān)系，從而促進(jìn)對疾病病因的更好理解。本研究捕捉了 AD 皮層組織成分的全球概述，并強(qiáng)調(diào)了 Cell DIVE 成像的簡化工作流程，從數(shù)據(jù)采集到使用 Aivia 軟件的基于人工智能的分析，最終實現(xiàn)更快的洞察。

在本研究中，我們展示了使用新型 CST^®面板進(jìn)行多重 Cell DIVE 成像，以探測阿爾茨海默病皮層組織切片。此外，使用 AIVIA 的 AI 引導(dǎo)分析使研究人員能夠表征單個神經(jīng)元成分，并通過聚類和關(guān)系分析識別與β-淀粉樣斑塊空間共定位的神經(jīng)元細(xì)胞類型群體。

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